nvidia. alle projekte die nvidia durchziehen will, dafür reichen auch intel-cpus.
amd ist mit epyc2 natürlich besser und ich erwarte auch, dass nvidia exaflop-supercomputer mit amd cpus zusammenschnürt, in absehbarer zeit :D
nvidia ist bereist uneinholbar, das zeigen schon die fetten gpu-designs bisher.
nvidia hat den luxus, garnicht erst asynchronous compute in hardware umetzen zu müssen, weil nvidia einfach die finanziellen mittel und markenimage hat, den chips separate integer und floatingpoint shader zu verpassen ungeachtet der chipgröße (siehe aktiell gtx1660ti).
amd asynchronous compute in hardware ist eher ein kompromiss, auf begrenzter siliziumfläche eine äquivalente leistung zu nvidia auf den asphalt zu bringen - damit die gesamtlösung möglichst kostengünstig bleibt.
nvidia hingegen hat einfach einen 800+mm monsterchip (volta100) rausgehauen :D mit allen shadereinheiten nebeneinander, dediziert.
darin erklärt sich in meinen augen auch die höhere energieeffizienz nvidias: die hw-contextswitche in amd-gpus verbrauchen wohl mehr energie, als die rechenoperationen auf dafür dedizierte shader zu verteilen ... mit dem resultat, dass nvidia viel höher takten kann ^^
wären alle gpu-reviews wirklich objektiv, müsste man jede nvidia-gpu auf das verbrauchs-niveau von amd übertakten - oder jede amd gpu soweit untertakten ;)
aber die radeon7 aka vega20 ist wirklich die erste amd-gpu, wo amd auf dem richtigen weg ist, nvidia endlich die stirn zu bieten (dank erweiterter gcn instruktionen für ai und low-precision, compute auf v100 niveau ;)
mfg
AMD, Bloom Energy, CRR, Daido Steel, DHT, Hecla Mining, SafeBulkers, Singulus, Solarworld, UMC
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