Diese ganzen hübschen Google Grafiken sind grundsätzlich ein Maß für die 'gefühlte Wahrheit'. Bin nicht sicher, ob man das als wissenschaftlich irgendwie relevant bezeichnen kann.
Aus der Tatsache, dass plötzlich 10x so viele Leute sich für Tesla interessieren, kann man wahrscheinlich nichts und alles herauslesen - es kann echte Gründe haben (Produktpräsentation), oder aber banale (YouTube Tesla Fahrerin gibt 'Gas' und kichert sich rot) - beides produziert Aufmerksamkeit - ein youtube Video bringt die Leute zu Tesla, die aber sonst nicht weiter interessiert sind..
Wahrscheinlich kann man alles mögliche aus diesen Google Daten rausziehen. Z.B. dass der typische Tesla-Interessierte auf blonde, durch Beschleunigung zu beeindruckende Blondinen steht, die laut kichern und dabei rot werden - sonst hätte er sich das youtube Video ja nicht angeschaut? ;-)
Data Mining ist nicht trivial. Und dass das so ist, erkennst Du an den Dir im Browser eingeblendeten Werbebannern - trotz aller 'Intelligenz' und all den Daten über Dich und die Masse der Menschen, wird einem bestenfalls zu 30% Werbung eingeblendet, die einen interessiert. Und Google hat viele Daten, schnelle Rechner, intelligente Entwickler und gute Algorithmen.
Außer Trivialitäten ist es wahrscheinlich sehr schwer die wichtigen/relevanten Informationen herauszuextrahieren.
Anders gesagt: all die schönen Charts über das 'Interesse' an E-Autos sagen m.E. weniger aus, als echte Verkaufszahlen von Tesla. :-]